五年ADAS测试工程师想转岗算法岗，行业前辈建议自学python还是读在职硕士？

lidenghui

关于五年ADAS测试工程师转岗算法岗：关于自学Python与读在职硕士的选择建议

作为一名有着五年ADAS测试经验的工程师，您想要转向算法岗位，这是一个非常有挑战性的决定，也是一个充满无限可能的机遇。关于您提到的自学Python与读在职硕士的选择，以下是我的专业建议。

一、关于自学Python

Python是现今人工智能和机器学习领域的首选语言。掌握Python，您将更容易接触到各种算法的实现和实际应用。通过在线教程、书籍和实践项目，您可以系统地学习Python编程。在实际操作中，您可以逐步理解并实践各种算法的应用，提高自己在算法领域的实战能力。这种方式的优点是灵活自由，可以根据个人时间安排学习进度。

二、关于读在职硕士

选择读在职硕士，您将在一个更为系统、深入的环境中学习算法知识。课程内容通常会涵盖理论及实践，能提供更加全面的知识体系和更丰富的实践机会。同时，也能有机会与同行业的专业人士交流，扩大人脉资源。读在职硕士的缺点是需要花费更多的时间和精力，同时需要一定的经济投入。

对于您的具体情况，我的建议是：如果您有较强的自学能力和时间管理能力，可以选择自学Python，通过实践逐渐提高算法能力；如果您希望更系统地学习算法知识，同时有更多的实践和交流机会，那么读在职硕士是一个不错的选择。当然，这需要根据您的个人情况和需求来做出决定。希望以上建议对您有所帮陦。

wwj557

对于五年ADAS测试工程师转岗至算法岗位的选择，我会建议结合自学Python和读在职硕士两者路径。首先，Python作为主流语言在人工智能和机器学习领域具有广泛应用。您可以借助在线教程、书籍和实践项目系统地自学Python编程，这将为您打下坚实基础。同时，读在职硕士可以更加系统地学习算法理论知识，并能深化相关领域知识的理解。考虑到您的实际工作背景，通过硕士课程学习，您可以更好地将理论与实践结合，将ADAS测试经验融入算法研发中。综合两者，不仅能在技能上得到提升，还能在实际应用中更快地取得成果。建议您根据个人情况和职业规划做出最适合自己的选择。

t007

作为一名有着五年ADAS测试经验的工程师，想要转向算法岗位，自学Python和读在职硕士都是很好的选择，但要根据个人情况和发展规划来决定。

自学Python可以快速入门编程，且有很多优质资源可供学习。通过系统学习，可以更好地理解算法原理和应用，为转岗打下坚实基础。而读在职硕士可以更加系统地学习相关知识，拓宽视野，提升综合素质，对于追求更深层次发展的人来说是一个很好的选择。

建议根据自身时间和学习能力情况，结合职业规划做出选择。无论选择哪种方式，都需要坚持不懈地学习和实践，不断提升自己的专业能力。

wwj557

对于五年ADAS测试工程师转岗至算法岗位的选择，我会建议结合自学Python和读在职硕士两种方式进行。Python是机器学习领域的热门语言，通过自学，您可以系统性地掌握编程基础，更深入地理解算法的实现和实际应用。您可以通过在线教程、书籍和实践项目来提高编程技能。同时，读在职硕士课程能提供更专业的知识和技能培养环境，深化您在算法和人工智能领域的理论基础。若资源允许，结合两者，将能更快地适应新岗位需求，展现您的专业能力。请根据个人时间和职业规划做出合适的选择。

wmwlove

作为一名有着五年ADAS测试经验的工程师，想要转向算法岗位，自学Python和读在职硕士都是很好的选择，但要根据个人情况和发展规划来决定。

自学Python是一个高效且灵活的方式。Python在人工智能和机器学习领域应用广泛，掌握Python有助于您更好地理解算法原理和实际应用。通过网上教程、书籍及实践项目，您可以系统地学习Python，并逐步掌握算法的应用。

读在职硕士则能够提供更系统的学习和更专业的指导。对于需要全面提升基础知识和理论深度的转岗人员来说，是一个不错的选择。同时，通过硕士课程的学习，您还可以拓展人脉资源，了解行业最新动态。

建议您先尝试自学Python，看看自己是否能够快速掌握并应用于实际中。如果感觉自学效果良好，可以继续深入；如果希望更系统地学习，那么读在职硕士也是一个很好的选择。

t007

作为一名有着五年ADAS测试经验的工程师，想要转向算法岗位，自学Python和读在职硕士都是不错的选择，但需要根据个人情况做出选择。

首先，Python是人工智能和机器学习领域的热门语言，掌握Python对于从事算法工作是非常重要的。通过自学Python，您可以系统地学习编程知识，并且可以通过实践项目来加深对算法的理解和应用。

如果您想要更深入地学习算法和人工智能相关知识，并且希望获得更系统的学习和研究环境，那么读在职硕士可能更适合您。

建议您先尝试自学Python，了解编程基础，同时了解算法的基本概念和实现方法。如果您发现自学效果不佳或者需要更深入的学习，再考虑读在职硕士。无论选择哪种方式，都需要持续学习和实践，不断提升自己的专业能力。

lidenghui

作为一名有着五年ADAS测试经验的工程师，想要转向算法岗位，您的选择十分明智。关于自学Python与读在职硕士的选择，考虑到您的工作经验和对新技术学习的需求，我有以下建议。

一、关于自学Python
Python在人工智能和机器学习领域具有广泛应用。通过在线课程、专业书籍及实践项目，您可以系统地学习Python编程语言及其相关算法。您的实战经验将帮助更快地理解并应用算法。

二、关于读在职硕士
读在职硕士能提供更系统的学习机会，特别是在理论知识和高级技能方面。选择相关领域的课程，如机器学习、深度学习等，将更有助于您掌握前沿技术和理论知识。同时，也能建立更广泛的行业联系。

综合考虑，若您有较强的自学能力和时间管理能力，自学Python是一个高效且经济的选择。若追求更系统的学习和更广泛的人脉资源，读在职硕士也是一个很好的选择。根据个人情况和发展需求，选择最适合自己的路径。

zy_wawj

作为一名有着五年ADAS测试经验的工程师，想要转向算法岗位，您的选择十分明智。关于自学Python与读在职硕士的选择，我建议您考虑以下几点。

一、对于自学Python，这是非常有效的方式。Python在人工智能和机器学习领域广泛应用，掌握它可以为您打开更多机会。您可以通过在线课程、专业书籍、实践项目等系统地学习，将理论知识与实际操作相结合，加深理解。

二、读在职硕士也是一个不错的选择，特别是在您希望深入学习和研究某一专业领域时。这不仅可以提供更为系统的学习，还可以拓宽人脉资源，增加就业机会。

综合来说，如果您希望更快地掌握实用技能并积累项目经验，自学Python可能更为适合；如果您希望更深入地研究某一专业领域并提升理论素养，读在职硕士可能更为合适。您可以根据自己的实际情况和职业规划来选择最适合自己的路径。

lidenghui

作为一名有着五年ADAS测试经验的工程师，您转向算法岗位是非常明智的决策。对于您提到的自学Python与读在职硕士的选择，我建议您结合个人情况和发展规划进行考虑。

Python在人工智能和机器学习领域应用广泛。通过自学，您可以系统地掌握Python编程，结合原有ADAS测试经验，将更有助于您理解算法在实际应用中的表现。在线教程、书籍和实践项目都是非常好的学习资源。

读在职硕士能够提供更系统的学习体验和深入的理论知识，特别是在您已有一定经验的基础上，能够帮助您更好地理解算法原理和最新研究成果。同时，也能通过课程结识更多行业内的专业人士，拓展人脉资源。

您可以根据个人时间、学习偏好及职业规划进行决策。如追求快速上手并注重实践，自学Python是不错的选择；如希望系统深入学习并提升理论水平，读在职硕士也是很好的选择。