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[综合] ADAS/AD方案笔记02-特斯拉Autopilot-HW3.0系统

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发表于 3-3-2024 14:21:09 | 显示全部楼层 |阅读模式

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一、概述:

特斯拉Autopilot系统首创了NOA这种淡化脱手/脱眼/脱脑(驾驶自动化程度)逻辑的功能,致力于与导航结合后,完成从A点到B点的全程进行辅助驾驶(L2,不脱手)的能力,功能实用性大大增加。

鉴于ICA、LCC这种功能也是L2,为了体现特斯拉NOA良好的高速和城区的变道、匝道汇入汇出、复杂场景通行能力,用“L2+”来形容特斯拉NOA的先进性,也是被行业接受的。但是这个L2+,并不是在脱手/脱眼/脱脑这个维度体现的。

补:一般L几与XXX-off的对应关系是

    无L,没有智驾功能;

    L0,无控制(只报警提醒、提示),Warning;

    L1,单向控制(纵向,或横向),Single-direction control;

    L2,横纵向控制,不脱手,Hands-on;【横纵向都具备后,就开始拼是否脱手/脱眼/脱脑了】

    L2+,横纵向控制,脱手,Hands-off;

    L3,横纵向控制,脱眼,Eyes-off;

    L4,横纵向控制,脱脑,Minds-off;

    L5,横纵向控制,无人,Driver-off;车辆不再为驾驶员提供底盘控制接口(如制动踏板、油门踏板、方向盘等人类直接控制车辆的装置);

另,国内也有不少厂商习惯用场景复杂度来定义功能。目前国内一般直接将高速NOA成为“L2+”;因此,复杂度更高的城区NOA,就自然的映射到了“L2++”。
二、系统介绍:

根据相关信息,对基于HW3.0的Autopilot系统方案统计如下:【注:特斯拉OTA很快,信息经常变,只能大致参考下】
ItemDescriptionComment
功能:SAE驾驶自动化程度“L2++”级高速、城区、停车场等多场景通行/变道能力很强
功能:驾驶自动化程度描述不脱手EAP脱手间隔与车速相关;
车速在60-80kph时候,约45s-65s之间;
低速最长时间可达3分钟;
功能:功能描述NOA基于导航的辅助驾驶
功能:车速区间0-130kph;全速域
功能:电子围栏EAP:高速NOA;
FSD:城区NOA;HW3.0的主要价值在于FSD功能
特斯拉能力的体现,主要在电子围栏指标上。场景泛化能力很强,功能开启后的通行能力也很强
功能:变道约束支持变道细分场景方面:汇入、汇出、匝道同行等
功能:路口通行支持十字路口通行高速和城区,最大的区别有两个:路口通行,以及VRU的处理。FSD的路口的通行能力很强;典型能力:无保护左转、高速车流的汇入
功能:DDT后援任务用户有效性需要驾驶员随时接管
功能:环境条件不支持下雨下雪等恶劣天气;无车道线时,可利用路沿检测保证车辆正常行驶(而不退出);
功能:前置条件ICA(或叫LCC)已开启;满足条件后,系统通过HMI提示用户可以开启NOA功能,用户确认后进入NOA功能
功能:感知系统(OEDR)8V传感器布置位置见图1所示
功能:接管(Takeover)需要驾驶员随时接管车辆;
功能:降级(Degradation)未知
功能:MRM未知
功能:HMIa. 系统入口:方向盘按键;
b. 状态提示:仪表(如果有)+中控屏提示 + 蜂鸣声+语音提醒;

功能:DSSAD未知
功能:OTA支持
功能:操作系统Safety Linux
功能:数据上传(及车端触发器)支持
功能:其他

系统:系统类型集中式系统特斯拉为中央&区集中式EEA;
智驾系统ECU为HW3.0域控,集中式计算
系统:智能传感器种类与数量集中式计算,无分布式智能传感器
系统:控制器个数与种类集中式系统,AutoPilot ECU with HW3.0;使用自家FSD SOC;
系统:软件服务-RTK
系统:软件服务-数字地图依赖SD map给route,剩下的全交给视觉系统
系统:软件服务-车联网服务(V2C)有,4G(LTE)
系统:软件服务-V2V&V2I服务
系统:Fail Operational方案
系统:Fail Operational-电源
系统:Fail Operational-通信
系统:Fail Operational-制动系统
系统:Fail Operational-转向系统
系统:Fail Operational-计算&感知SOC层面的部分冗余,非ECU层面两个FSD SOC在某些功能&算法上,进行冗余;
系统:其他

传感器:摄像头-前视主摄像头AR0136/AR0138-1.2MP-RCCB-HFOV52°
传感器:摄像头-前视宽角摄像头AR0136/AR0138-1.2MP-RCCB-HFOV120°
传感器:摄像头-前视窄角摄像头AR0136/AR0138-1.2MP-RCCB-HFOV28°
传感器:摄像头-前视双目摄像头
传感器:摄像头-侧前摄像头(x2)AR0136/AR0138-1.2MP-RCCB-HFOV90°
传感器:摄像头-侧后摄像头(x2)AR0136/AR0138-1.2MP-RCCB-HFOV80°
传感器:摄像头-后视摄像头
传感器:摄像头-环视摄像头(x4)有,只有一个后鱼眼摄像头OV10635-1MP-RGGB-HFOV140°
传感器:Radar-前向主雷达有,后又取消基于纯视觉。HW4.0预计会重新安装4D radar
传感器:Radar-侧前角雷达(x2)
传感器:Radar-侧后角雷达(x2)
传感器:Radar-后向雷达
传感器:Lidar-前向主Lidar
传感器:Lidar-侧前角Lidar(x2)
传感器:Lidar-侧向补盲Lidar(x2)
传感器:超声波传感器(x12)有,后续会取消基于视觉的占用网络算法来替代
传感器:IMU
传感器:GNSS
传感器:地面湿度传感器
传感器:DMS摄像头安装位置较为少见,单颗camera应该可以兼顾DMS+OMS的作用;
传感器:后风挡麦克风
传感器:地面湿度传感器
传感器:其他

主控制器:控制器描述HW3.0,双SOC + MCU方案
主控制器:散热方式液冷
主控制器:功耗>72W
主控制器:MPU1子系统-MPU型号FSD chip
主控制器:MPU1子系统-MPU数量2个
主控制器:MPU1子系统-MPU内存规格LPDDR4
主控制器:MPU1子系统-MPU内存容量1GB
主控制器:MPU1子系统-MPU内存数量8个,一个SOC接4个
主控制器:MPU1子系统-MPU存储规格UFS
主控制器:MPU1子系统-MPU存储容量32GB
主控制器:MPU1子系统-MPU存储数量2个,一个SOC接一个
主控制器:MPU2子系统-MPU型号
主控制器:MPU2子系统-MPU数量
主控制器:MPU2子系统-MPU内存规格
主控制器:MPU2子系统-MPU内存容量
主控制器:MPU2子系统-MPU内存数量
主控制器:MPU2子系统-MPU存储规格
主控制器:MPU2子系统-MPU存储容量
主控制器:MPU2子系统-MPU存储数量
主控制器:MCU子系统-MCU型号TC297
主控制器:MCU子系统-Flash型号未知
主控制器:MCU子系统-Flash容量300MB
主控制器:片间通信-PCIe Switch型号
主控制器:片间通信-Ethernet Switch型号Marvell 88EA 6321
主控制器:其他

冗余控制器

其中,针对上表中的图例,附在下方:

ADAS/AD方案笔记02-特斯拉Autopilot-HW3.0系统w1.jpg

图1 传感器安装位置和FOV视角三、部署车型和地区:

Vehicle TypeRegionGeo-fencingComment
Model S/3/X/Y北美城区;V11后统一了高速和城区道路,形成全场景FSD选装价格:15000美元;
或 订阅价格:199美元/月
四、总结:

按照上述维度评价Autopilot HW3.0不太适合。特斯拉主要是在算法上进展很快。从HW2.0/2.5升级到HW3.0以后,带来的FSD算法方案,应用了很多新AI技术,比如BEV多摄感知方案 + learning based 规控 + 4D标注等;目前又增加了占用网络技术,提升一般静态障碍物的检测能力。迭代速度很快。期待特斯拉在算法领域的持续创新。

另外,需要关注Camera-only系统的状态,是否能根据vision only系统迭代出L3级以上智驾系统。目前常见的说法,比如“人是靠视觉感知世界的,所以视觉系统理论上靠算法迭代也能做到自动驾驶”这类“朴素”的价值判断,并不太能让人信服。因为如果按照这种价值判断去“比喻”工程实践的话,人类就不需要仿生学了。具体地,飞机现在应该都是扇动翅膀的扑翼机,而不是固定翼飞机。因此,需要时刻关注算法创新的进展(这个才是能够证明可行的原因),以及特斯拉对其他传感器的增减尝试。但是,从整车层面看,如果vision only系统能够实现L3,那对智驾系统的推广,是极其有利的。

反过来看,基于4D radar或Lidar等主动性传感器为主的智驾系统(比如1V-5R-1L这种系统,可以保留前向视觉传感器),实现L2+和L3的可能性较小。奔驰的Drive Pilot系统的L3功能(TJP),目前是单车道场景,还可以handle,一旦涉及到频繁变道,比较担心基于Radar/Lidar等主动性传感器的能力(反过来说,也很期待以售卖4D Radar + Lidar部件的厂商,尽快能够推出基于Radar/Lidar为主传感器的高端智驾系统,来证明该技术路线的是可行的)。

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发表于 14-3-2025 10:27:07 | 显示全部楼层
针对特斯拉Autopilot系统HW3.0版本,该系统的确在驾驶自动化方面有着出色的表现。NOA功能打破了传统的驾驶自动化逻辑,实现了从A点到B点的全程辅助驾驶,极大地提升了功能实用性。对于特斯拉的NOA,称之为“L2+”体现了其在某些高级辅助驾驶功能上的先进性,但这并不等同于完全脱手/脱眼/脱脑的自动驾驶。另外,关于L几与不同功能的对应关系,一般是按照自动驾驶的自动化程度和功能特性来划分的。希望以上解答能帮助您了解特斯拉Autopilot系统的相关情况。
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发表于 14-3-2025 10:27:06 | 显示全部楼层
关于特斯拉Autopilot HW3.0系统的专业回复如下:

特斯拉Autopilot系统凭借其创新的NOA功能,显著提升了驾驶自动化程度,实现了从A点到B点的全程辅助驾驶。该系统在高速和城区驾驶场景中表现出优异的变道、匝道汇入汇出以及复杂场景通行能力,用“L2+”描述其先进性十分恰当。L2+并非体现在完全的脱手/脱眼/脱脑维度,而是体现在对多种驾驶场景的全面辅助和智能处理上。对于L几与XXX-off的对应关系,其中L代表智能驾驶的级别,而无L则代表没有智能驾驶功能,L0则代表无控制仅提供报警提示的功能。特斯拉Autopilot系统的表现充分体现了其在智能驾驶领域的领先地位。
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发表于 14-3-2025 10:27:07 | 显示全部楼层
针对特斯拉Autopilot系统HW3.0的概述,以下是专业回复:

特斯拉Autopilot系统通过NOA功能实现了高度先进的辅助驾驶能力,与导航紧密结合,实现从A点到B点的全程辅助驾驶(L2级别),极大地提升了功能实用性。特斯拉以“L2+”形容其先进的自动驾驶技术,这主要体现在高速和城区变道、匝道汇入汇出以及复杂场景通行能力方面。需要注意的是,“L2+”并不是在完全脱手/脱眼/脱脑的维度上体现,而是指在特定场景下的辅助驾驶能力提升。关于L几与功能关闭的对应关系,大致为:无L代表没有智能驾驶功能,L0表示无控制仅提供报警提示。

以上描述仅供参考,如有更深入的问题或需求,请进一步沟通。
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发表于 14-3-2025 10:27:07 | 显示全部楼层
关于特斯拉Autopilot系统HW3.0的解读如下:

特斯拉Autopilot系统的NOA功能展现了其独特的驾驶自动化理念,结合导航实现全程辅助驾驶,提升了L2级别功能在实际使用中的实用性。NOA不同于传统L2系统的特点体现在其处理高速、城区变道、匝道汇入汇出及复杂场景的能力上,被行业称为“L2+”形态。但值得注意的是,“L2+”并非在脱手/脱眼/脱脑的维度上有所提升。实际上,目前尚无真正的全自动驾驶(L5),市场上多被称为驾驶辅助功能或某种程度上的智能化提升。随着技术的不断进步与革新,我们对这些功能也会逐步更新与优化认知。此外,针对您提到的“L几与XXX-off的对应关系”,建议结合特斯拉的实际功能描述进行理解,确保准确传达信息。
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发表于 14-3-2025 10:27:07 | 显示全部楼层
针对特斯拉Autopilot系统HW3.0的概述,以下是我的专业回复:

特斯拉Autopilot系统革新了驾驶自动化的概念,特别是其NOA功能突破了传统L2级自动驾驶的限制。它不仅仅提供了基本的导航辅助驾驶功能,更是在城区与高速驾驶环境中展现出了强大的变道、匝道汇入汇出以及复杂场景通行能力。这种超越传统L2级别的表现,被称为“L2+”状态,体现了特斯拉在自动驾驶技术方面的先进性。值得注意的是,“L2+”并非在完全脱手或脱脑意义上实现,而是强调了其在特定场景下的智能化驾驶提升。此外,一般来说,自动驾驶的等级与其所开启的控制功能关联紧密。例如,无L则表示没有智能驾驶功能,而L0则表示没有任何自动控制功能,仅在必要时刻发出警报提示。

希望以上回复能够满足您的需求。
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发表于 14-3-2025 10:27:07 | 显示全部楼层
关于特斯拉Autopilot HW3.0系统:

特斯拉Autopilot HW3.0系统的引入,特别是NOA功能,显著提升了驾驶自动化程度,实现了从A点到B点的全程辅助驾驶。该系统在高速和城区场景中的变道、匝道汇入汇出以及复杂场景通行能力表现尤为出色,被称为“L2+”系统。这一命名并非基于完全的脱手/脱眼/脱脑维度,而是强调了其在特定场景下的智能化驾驶提升。

关于L几与XXX-off的对应关系,其中L代表智能驾驶的级别,无L则表示没有智能驾驶功能;L0则代表无控制,仅具备报警提示功能。随着级别的提升,车辆将具备更多自动化驾驶的能力和特性。特斯拉Autopilot HW3.0系统的出现,无疑为汽车行业智能驾驶的发展带来了新的里程碑。
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发表于 14-3-2025 10:27:07 | 显示全部楼层
针对特斯拉Autopilot系统HW3.0的介绍与分析如下:

特斯拉Autopilot系统的NOA功能实现了新颖的驾驶自动化逻辑,通过淡化脱手/脱眼/脱脑概念,有效提升了驾驶的辅助功能,尤其在导航结合后的全程辅助驾驶表现尤为出色(L2级别,但不脱手)。鉴于其在高速和城区变道、匝道汇入汇出以及复杂场景通行能力的卓越表现,以“L2+”形容其先进性,被行业广泛接受。需明确,“L2+”并非在脱手/脱眼/脱脑的维度上体现。对于一般L几与功能关闭的对应关系,如无L代表无智能驾驶功能,L0表示无控制仅报警提醒。特斯拉的Autopilot系统展示了高级的驾驶辅助功能,为用户提供更加安全、便捷的驾驶体验。
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发表于 14-3-2025 10:27:06 | 显示全部楼层
针对特斯拉Autopilot系统HW3.0的概述,以下是专业回复:

特斯拉Autopilot系统通过NOA功能实现了高度先进的辅助驾驶能力,与导航紧密结合,实现从A点到B点的全程辅助驾驶(L2级别),功能实用性显著增强。为体现其在高速和城区变道、匝道汇入汇出以及复杂场景通行能力的优势,采用“L2+”描述其先进性,得到行业广泛认可。该系统的特点不在于脱手/脱眼/脱脑的维度,而是强调其在自动驾驶功能方面的独特优势。关于L几与XXX-off的对应关系,其中L代表智能驾驶的级别,L0表示无控制功能,仅提供报警提示。随着级别的提升,自动驾驶功能逐渐增加。总的来说,特斯拉Autopilot系统代表了当前先进的自动驾驶技术方向。

希望以上回复能够满足您的需求。
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