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[环境感知] ADAS-可见光相机之Cmos Image Sensor

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发表于 26-8-2023 14:56:25 | 显示全部楼层 |阅读模式

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“ 可见光相机在日常生活、工业生产、智能制造等应用有着重要的作用。在ADAS中更是扮演着重要的角色,如tesla model系列全车身10多个相机,不断感知周围世界。本文着重讲解下可见光相机中的CIS(CMOS Image Sensor)。”
ADAS-可见光相机之Cmos Image Sensorw2.jpg

01—
定义光是一种电磁波,自然界的光是由各种波长的电磁波组成,如下:

ADAS-可见光相机之Cmos Image Sensorw3.jpg
在自然光中人眼可以感知的光源波段在400nm~700nm之间。可见光相机传感器是一种成像器,它收集可波长为(400~700nm)光波并将其转换为电信号,经过ISP(Image Signal Process)处理之后变成彩色的图像进行显示或者处理。生活中常见的可见光相机如手机相机、运动相机等,在ADAS汽车领域中更多是以模组的形式出现,如:

ADAS-可见光相机之Cmos Image Sensorw4.jpg

可见光相机一般由三个主要器件构成,分别是:镜头、Sensor以及ISP,架构图如下:

ADAS-可见光相机之Cmos Image Sensorw5.jpg

其中:

    Lens,主要负责聚集光源,聚集到Sensor上;CIS,主要负责光子转电子,并将电子采集,经过放大模数转化成数字信号输出;ISP,图像处理单元,主要负责将Sensor输出的原始raw数据处理成带有RGB颜色的图像信号输出。
本文着重围绕CIS进行展开讲述。02—
CIS工作原理
2.1 CIS堆叠架构CIS是由无数个pixel阵列组成,以俯视图的角度来看,整体如下所示:

ADAS-可见光相机之Cmos Image Sensorw6.jpg

从纵截面来看,CIS堆叠如下所示:

ADAS-可见光相机之Cmos Image Sensorw7.jpg

首先,最上层是MicroLens,每个pixel都有一个微透镜,主要作用是将从不同角度入射的光源聚集到Pixel上。其次,CFA(Color Filter Array),单纯的pixel是无法感知颜色的,因此,为了可以感知自然界的颜色,人类想到加入不同的滤光片,使得不同pixel进入不同的光源,后端通过插值来还原RGB信息。
ADAS-可见光相机之Cmos Image Sensorw8.jpg

最后,最下层便是真实的CIS半导体电路部分,此部分主要由模拟部分以及数字部分组成。
2.2 Pixel Array
CIS电路宏观上如下所示:

ADAS-可见光相机之Cmos Image Sensorw9.jpg

其中:

    PD:即Photo-Diode,光电二极管,在光源照射下会产生电流,电子经过电容采集,运算放大器,ADC转化,最终变成数字信号输出。行列选择器:用于确定阵列中当前哪一个像素进行输出,进入模拟放大采样电路中。

2.3 Pixel架构
每个Pixel门电路原理如下,这里的T代表的是Transfer Gate,即电路中Mos管的个数,基本的3T架构如下所示:
ADAS-可见光相机之Cmos Image Sensorw10.jpg

首先,Sensor控制Reset开发打开,PD进行释放电子,复位电路。其次,PD开始曝光接受光照,并转化成电子输出到源极跟随器上。最后,行列扫描器选中当前pixel,select门电打开,将存储的电子输出给外部运放。4T架构在3T架构上多加了一个Transfer Gate,用于控制PD数据是否输出到源极跟随器,电路噪声会更小,如下:
ADAS-可见光相机之Cmos Image Sensorw11.jpg
03—
CIS关键指标参数概览下表初步展示了可见光相机 or CIS在选型的关键参数,后续本公众号会继续开展文章讲述关键参数意义等来帮助选型。
参数
含义
备注
RESOLUTION
分辨率
分辨率越高物体细节越清晰
FPS
帧率帧率越高,单位时间输出图像越多
MTF
清晰度MTF越高,物体边缘越清晰
FOV

Filed of View
Fov越大,可以看到的视角越大
HDR
高动态DR越大,图像中可以展现高亮&暗部
SNR?信噪比
信噪比越高,图像质量越好
CFA
Color Filter颜色过滤阵列
CRA
主光角光源射入MicroLens可接受的角度
好了,今天可见光相机科普先到这里,客官觉得有用记得点个赞,后续定时更新ADAS传感器领域知识。

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