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[规划决策] 进阶课程㉕丨Apollo规划技术详解——Optimization Inside Motion Planning

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发表于 23-7-2023 08:22:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

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在自动驾驶软件的开发中,运动规划是最核心的模块之一。它将综合感知、定位和地图等信息,规划
出无人车未来一段时间(约10秒)的一系列动作指令(方向盘转角、油门、刹车等)。
运动规划的问题——目标函数(objective function)和约束(constraint)。运动规划的最终目
的就是找出一条最优的运动轨迹,使其能够最小化(或者最大化)目标函数,并且不违背任何约束。
以下,ENJOY
约束问题的核心有三点:第一是目标函数的定义,目标函数比较清晰,对于后面的求解更有帮助。第
二是约束,比如路网约束、交规、动态约束等。第三是约束问题的优化,比如动态规划、二次规划
等。本节主要介绍动态规划和二次规划的基本概念,以及二次规划问题的求解方法和形式化方法

进阶课程丨Apollo规划技术详解——Optimization Inside Motion Planning.pdf

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