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汽车工程师之家 附件中心 结构原理专业知识特区 『自动驾驶-辅助驾驶』 开发者说 _ Apollo代码学习—MPC与LQR比较.pdf

开发者说 _ Apollo代码学习—MPC与LQR比较.pdf

 

开发者说 | Apollo代码学习—MPC与LQR比较:
LQR (线性二次调解器)理论是现代控制理论中发展最早也最为成熟的一种状态空间设计法。特别
可贵的是,LQR可得到状态线性反馈的最优控制规律,易于构成闭环最优控制。
LQR 最优设计是指设计出的状态反馈控制器 K 要使二次型目标函数 J 取最小值,而 K 由权矩阵 Q 与
R 唯一决定,故此 Q、R 的选择尤为重要。
MPC(模型预测控制)是一种先进的过程控制方法,在满足一定约束条件的前提下,被用来实现
过程控制,它的实现依赖于过程的动态模型(通常为线性模型)。
在控制时域(一段有限时间)内,它主要针对当前时刻进行优化,但也考虑未来时刻,求取当前时
刻的最优控制解,然后反复优化,从而实现整个时域的优化求解。

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