课程天数：2天
课程价格：￥3,600
其他说明：可定制为企业内训
培训时间地点：
广州  2016年    03月01-02
上海  2016年    04月25-26  11月14-15

课程介绍  INTRODUCE
两天课程  比较分析(Comparative Analysis，简称CA)介绍依据科学推论的原理通过科学方法得出结论的方法。主要介绍了U、T、F、c2及非参数检验等在各个领域中的实际应用。对于新材料替换、各供应商产品的评 定、新设备新工艺上线、设备与工艺的参数对比与评判、生产的稳定、均衡、正常情况的评判、各班次的生产条件改变、环境因素变化、产品结果的差异比较、合格 率变化的比较、及各种分组对比分析有着极其重要的作用，并且介绍了目前前沿领域的最新科技Sameness1, Sameness2, 使其以最快的速度应用于生产中来达到改进工艺、优化核心流程的目的。
比较分析(CA)也是DMAIC路径中分析阶段的主要工具之一。通过教学游戏和案例讲解，掌握比较分析与数据处理的基本原理与应用方法，从而能够在今后实际工作中正确使用比较分析，合理处理有关数据，解决实际问题，达到持续改进，优化核心流程的目的。

参加人员：       
设计、研发、工艺、产品、质量、Yield及分析等工程技术人员,生产主管与经理，企业各级管理人员，六西格玛黑带大师人选

培训教材：
每位参加人员将获得一套培训手册，小组练习及案例精选

课程优势
将结合丰富的中外案例进行分析，并详细剖析学员在实际生产中使用比较分析（CA）得出正确评判而采取有效措施并产生良好效益的真实案例，并用启迪性谚语、 典故等授课，使参训人员在轻松活跃的氛围中，充分掌握课程内容，并在互动的分享交流中增加收获。

课程收益
为了检定某总体的特性利用样本数据的假设检验
对某总体设定的假设检验的判定步骤
多个总体设定的假设检验的判定步骤
使用Minitab 来进行比较分析，得出结果变得方便容易

课程大纲  OUTLINE

一        概述       
1． 为什么要学习比较分析
2． 什么是比较分析
3． 比较分析的流程图       

1．比较分析概念的理解
2．比较分析的流程图
二        假设检验       
1．假设检验问题
2．假设检验的基本步骤
3．P-值另一个判断准则       

假设检验的理解
三        单个正态均值 μ 的 u 检验 (s 已知)       
1．单个正态均值 μ 的假设检验 (s 已知)
2．单个正态均值 μ 的假设检验 (s 已知)实例分析
3．课堂练习一 ——三极管的放大倍数是否 降低检验       

掌握单个正态均值 μ 的 u 检验 (s 已知)
四        单个正态均值 μ 的 t 检验 (s 未知)
1．单个正态均值 μ 的假设检验 (s 未知)
2．单个正态均值 μ 的假设检验 (s 未知)实例分析
3．课堂练习二 ——硅片用化学品的储存期限检验
4．应用Minitab进行实例分析的操作步骤与评判标准       

掌握单个正态均值 μ 的 t 检验 (s未知)
五        单个正态方差s 2的 c2 检验       
1．单个正态方差 s 2的假设检验
2．单个正态方差 s 2的假设检验实例分析
3．课堂练习三 ——等离子体刻蚀器的合格性检验       

掌握单个正态方差 s 2的 c2
六        两个正态总体均值 μ 的 u 检验(s已知)       

原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域         
七        两个正态总体均值 μ 的 t 检验(s 1 = s 2 ，s未知)       
1． 原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域
2．  两个正态总体均值 μ 的检验(s1 = s2 ，s 未知)实例分析
3．  课堂练习四 ——两台光刻机工艺的线宽均值有无显著差异
4． 应用Minitab进行实例分析的操作步骤与评判标准       

掌握两个正态总体均值 μ 的 t 检验(s 1 = s 2 ，s 未知)
八        两个正态总体均值 μ 的 t 检验(s 1 1 s 2，s 未知)       

原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域         
九        两个正态方差比较的 F 检验
1．两个正态方差 s2的假设检验
2．两个正态方差 s2的假设检验实例分析
3．课堂练习五 —— Fab3 LIS05光刻机上线检验
4．应用Minitab进行实例分析的操作步骤与评判标准       

掌握两个正态方差比较的 F 检验
十        成对数据比较       
1． 成对数据的假设检验
2．  成对数据的假设检验实例分析
3． 成对数据的假设检验二种方法的比较与分析
4． 课堂练习六 ——设备做保养前后有无显著改善检验
5． 应用Minitab进行实例分析的操作步骤与评判标准
掌握成对数据比较
十一        多组数据比较       
1． 多组数据的假设检验实例分析
2． 课堂练习七 ——多台设备的工艺比较有无显著异常检验
3．  应用Minitab进行实例分析的操作步骤与评判标准
掌握多组数据比较
十二        练习       
1． 确定C2F4流率对刻蚀硅片的均匀性是否有影响检验
2． 两台用来充装的机器净容量均值检验
3． 等离子体刻蚀器的合格性试验
4． 制鞋材料寿命长短的检验实验       

1． 通过练习加深对比较分析的理解
2． 通过案例的剖析，掌握解决问题的策略，起到举一反三之功效，提高实战水平
十三        微电子有关比较最新成果阅读材料       
1．   样本与置信区间
2．  独立性问题探讨
3． Box-Cox Transformations问题
4． 非参数统计方法
5． Graph Minimum Difference Detectable Delta for Various Sample Size       

扩展学员的知识视野，针对未来的世界增添信心

联 系 人：张先生
电话：13038325513
手机：13038325513
邮    箱：support@cartech8.com
重庆卡特柯科技有限公司
报名方式：填写下表