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前言:上篇文章分享了Matlab经常会遇到(),[],与{}三种符号,下面接着捋一捋其他的特殊符号使用方法
,主要有
:
| 冒号 | ' | 分号
| & &&
| 与
| | ||
| 或
| ~
| 非
| . | 点
|
1、:冒号
冒号的主要用途是用来表示数据从开始位置取到/生成到截止位置,例如:
>> x = 1:4 % 生成1到4的数据x = 1 2 3 4>> x(2:3) % 提取x中2到3位置的数据ans = 2 3
x(i,j,k)的含义是第k层矩阵的第i行第j列元素,x(:,:,1)则表示第1层矩阵,比如:创建多维数组
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]A(:,:,2) = [10 11 12;13 14 15;16 17 18]A(:,:,1) = 1 2 3 4 5 6 7 8 9A(:,:,2) = 10 11 12 13 14 15 16 17 18A(:,1,1)ans = 1 4 7
y=x(1,:),把x这个矩阵的第一行所有列赋给y。
注:冒号相当于所有。
在matlab中,a(:, 1:3)=[]表示将数组a的第1到第3列删除。
第一个冒号( : )表示取数组a的所有行;1:3表示取数组a的第1到第3列。
2:'分号
分号一般用于矩阵转置,其中A.'是一般转置,A'是共轭转置,顾名思义是对矩阵先做共轭运算(不懂共轭的自行百度
),再进行转置,在A是实数矩阵时,两者没有区别,但是当A是复矩阵时,就有区别,示例如下:
A=[123;456]A =1 2 34 5 6>>A.'ans =1 42 53 6>> A'ans =1 42 53 6>> a=[1+i 2+2i 3+3i;4+4i 5+5i 6+6i]a =1.0000 + 1.0000i 2.0000 + 2.0000i 3.0000 + 3.0000i4.0000 + 4.0000i 5.0000 + 5.0000i 6.0000 + 6.0000i>> a.'ans =1.0000 + 1.0000i 4.0000 + 4.0000i2.0000 + 2.0000i 5.0000 + 5.0000i3.0000 + 3.0000i 6.0000 + 6.0000i>> a'ans =1.0000 - 1.0000i 4.0000 - 4.0000i2.0000 - 2.0000i 5.0000 - 5.0000i3.0000 - 3.0000i 6.0000 - 6.0000i
另外补充一个conj(a)是求a的共轭矩阵,示例如下:
conj(a)ans =1.0000 - 1.0000i2.0000 - 2.0000i3.0000 - 3.0000i4.0000 - 4.0000i5.0000 - 5.0000i6.0000 - 6.0000i
也就是说
a.' = conj(a)'
启发思考
问:matlab中a(: ).'是什么意思?
答:a(:)作用是把矩阵a转换为列向量,就是一列,a(: ).'是把矩阵a转换为一个行向量,就是一行。
a(: ).'ans = 列 1 至 4 1.0000 + 1.0000i 4.0000 + 4.0000i 2.0000 + 2.0000i 5.0000 + 5.0000i 列 5 至 6 3.0000 + 3.0000i 6.0000 + 6.0000i
3、逻辑运算
3.1、"&&"与"&"
A&B
(1)首先判断A的逻辑值,然后判断B的值,然后进行逻辑与的计算。
(2)A和B可以为矩阵(e.g. A=[1 0],B=[0 0])。
A&&B
(1)首先判断A的逻辑值,如果A的值为假,就可以判断整个表达式的值为假,就不需要再判断B的值。
(2)A和B不能是矩阵,只能是标量。
>> a = [10]a =10>> b = [23]b =23>> a & bans =1×2 logical 数组10>> a && b报错提示:|| 和 && 运算符的操作数必须能够转换为逻辑标量值。>> c1 = 0c1 =0>> c2 = 1c2 =1>> c1 & c2ans = logical0>> c2 = 3c2 =3>> c1 = 3c1 =3>> c1 & c2ans = logical1
A&&B 首先判断A的逻辑值,如果A的值为假,就可以判断整个表达式的值为假,就不需要再判断B的值。这种用法非常有用,如果A是一个计算量较小的函数,B是一个计算量较大的函数,那么首先判断A对减少计算量是有好处的。另外这也可以防止类似被0除的错误:
flag=denum~=0 && num/denum>10
if flag
%Do Something
end if
上面的表达式就可以防止denum等于0的情况。当然,如果你希望在判断的时候,对A和B表达式都进行计算,就应该使用标准的&或者|。Matlab中的if和while语句中的逻辑与和逻辑或都是默认使用short-circuit形式。
if flag=denum~=0 && num/denum>10
%Do Something
end if
与
if flag=denum~=0 & num/denum>10
%Do Something
end if
3.2、"||"与"|"
"||"与"|"的使用同"&&"与"&"
3.3、~
非(或逻辑非)是一元操作符,即~A:当A是非零时结果为“0”;当A为“0”时,结果为“1”.因此下列两种表示:
p | (~p) 结果为1
p & (~p) 结果为0
>> p = 1p = 1>> ~pans = logical 0>> p = 2p = 2>> ~pans = logical 0>> p = 0p = 0>> ~pans = logical 1
额外小tips:
any和all函数在连接操作时很有用,设x是0-1向量,如果x中任意有一元素非零时,any(x)返回“1”,否则返回“0”;all(x)函数当x的所有元素非零时,返回“1”,否则也返回“0”.这些函数在if语句中经常被用到.如:
if all(A<7) do somethingend
这种方式经常用来判断数组的数据是否满足特定要求。
4、.点
.点在matlab中主要用于矩阵元素计算,例如:乘是代表两个矩阵相乘,只要符合矩阵相乘的规则即可,而点乘对应的是矩阵中元素的相乘,在最新的Matlab上,不要求两个矩阵的维度一定要相同,老点的版本可能会报错,提示矩阵维度不相同。
A = [1 2 3;4 5 6;7 8 9]B=[1;2;3]C=A*BC =143250
老版本:
C=A.*B
错误使用 .*
矩阵维度必须一致
新版本:
C=A.*BC =12 3810 122124 27A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];
B=[1 1 1;2 2 2;3 3 3];C=A.*BC = 1 2 3 8 10 12 21 24 27
也就是说新版本的A.*B在矩阵非同维度的情况下,Matlab会自动补齐维度
上文链接:Matlab中(),[],与{}的区别 |
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