基于神经网络发动机异响检测诊断开题报告

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辽宁工业大学

毕业设计（论文）
开题报告



  题目    基于神经网络的汽车发动机异响故障检测与诊断研究   

         汽车与交通工程学院 院（系）        专业    班

        学生姓名               
        学    号               
        指导教师               


        开题日期：2012 年3月23日



开  题  报  告
毕业设计（论文）题目的来源，理论或实际应用意义
1、题目来源：生产实践
2、理论或实际应用意义
        随着我国汽车工业的快速发展，汽车内部各种新的功能的增加给汽车维修行业带来了困难。为了提高电控发动机的维修效率和质量，对发动机这样的设备来说，利用神经网络系统和计算机技术进行检测诊断研究具有十分重要意义。本文是利用神经网络系统对发动机异响故障的检测与诊断研究。
        发动机的结构复杂，工作条件差，容易发生故障。正常发动机运转时转速均匀，并伴有轻微的、有节奏的机械振动和排泄声音。一旦发生故障，运转时将会出现异响，如间歇性的、连续性的金属敲击声、金属干摩擦声等。发动机异响的诊断主要有两种方法：经验诊断法和仪器诊断法，经验诊断法主要依靠听觉判断，需要多年的经验积累才有一定的判断能力，并带有片面性和不准确性的缺点。随着高新技术的发展，尤其是计算机技术的快速发展，为机械故障诊断提供了新的生机。将人工智能的理论和方法应用于机械故障诊断，发展智能化的机械故障诊断技术，是机械故障诊断的一个新的途径。其中，人工神经网络由于具有独特优点即具有容错、联想、推测、记忆、自适应、自学习和处理复杂多模式的功能，在对非线性时间序列的预测中有一定通用性。因此，基于神经网络的汽车发动机异响故障检测与诊断研究，将能大大提高汽车发动机故障检测诊断的工作效率。
        发动机发生异响往往反映不同性质不同程度的机械故障，正确的检测与诊断有助于准确排除故障。本设计的研究主要是为了辅助维修人员应用神经网络系统对发动机异响故障进行检测诊断，快速的限制故障部位，使故障诊断范围缩小，节省了维修人员故障诊断的时间，省去了对发动机可能发生故障的部位逐个拆卸、检测的繁琐工作。
       
（注）开题报告要点：1、毕业设计（论文）题目的来源，理论或实际应用意义。2、题目主要内容及预期达到的目标。3、拟采用哪些方法及手段。4、完成题目所需要的实验或实习条件。5、完成题目的工作计划等。
（开题报告不够用时可另附同格式A4纸）

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开  题  报  告
二、题目主要内容及预期达到的目标
1、题目主要内容
          1）介绍常见汽车发动机的结构、特点、工作原理。分析造成异响的原因、可能发生异响的部位和异响类型。
          2）叙述神经网络的基本知识。包括神经网络的发展状况以及神经网络在机械故障中的应用。
          3）具体介绍MATLAB中的神经网络工具箱的工作原理和应用。
      4）介绍汽车发动机异响的典型检测诊断方法，主要有经验诊断法和仪器诊断法。
      5) 利用神经网络对汽车发动机异响故障进行检测诊断分析，分析不同异响现象所对应的发动机故障部位，并建立模型，总结规律。
      6) 叙述汽车发动机异响检测诊断的新见解，说明其实际应用意义。
      7) 论文适当位置会有必要的图表说明。
预期达到的目标
     本毕业设计通过介绍汽车发动机的结构、特点、工作原理，介绍神经网络技术在机械设备及汽车中的应用，应用神经网络技术对发动机异响故障进行检测诊断研究等。希望通过对这一题目的研究，辅助维修人员应用此项技术替代传统的检测方法，对发动机异响进行检测确定故障原因，达到简化检测过程，实现发动机异响快速诊断的目的。
三、拟采用哪些方法及手段
        ⒈研究方法：
        对比、引用、文献研究等方法。
        ⒉研究手段：
        有目的、有计划、系统地参照教科书和图书馆相关书籍中的理论知识。除此以外，还在网站和期刊杂志上翻阅到的新消息、新资料作为我论文的依据，掌握有关神经网络在汽车发动机检测中应用的现实状况或历史状况的文献材料，并与传统的发动机异响检测方法相比较，从而全面、正确地阐述神经网络在发动机异响故障诊断中的优势。

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开  题  报  告
四、完成题目所需要的条件
        实验条件：⑴实验地点：汽车工程实验中心；
                      ⑵实验设备：汽车发动机试验台；                          
五、完成题目的工作计划
                2.27~3.04日    文献检索、选题。
                3.05~3.11日    文献检索、调研，理解课题主题。
                3.12~3.18日    实习、调研、开题准备。
                3.19~3.25日    完善开题报告，准备进行论文工作的具体实施。
                3.26~4.01日    完成对常见汽车发动机的结构、特点、工作原理的掌握。
                4.02~4.19日    完成对Matlab软件和神经网络工具箱的应用学习。
                4.20~4.30日    完成常见汽车发动机异响的检测诊断方法。
                5.01~5.10日         对汽车发动机异响故障的检测诊断进行总结归纳分析。
                5.11~5.17日    论文初稿定型，准备中期检查报告（中期检查）。
                5.18~6.07日         完成完善毕业设计（论文）初稿。
                6.08~6.14日         完成论文终稿。
                6.15~6.19日    总结前期所做的工作，完成完善毕业设计（论文）终稿。
                6.18~7.01日         排版、装订、打印、总结、答辩。
                                                       
       
               
               

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查阅资料、文献目录
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[2] 代建学. 基于神经网络的汽车故障诊断的研究[D]. 辽宁工程技术大学,2006.
[3] 陈朝阳等. 汽车故障诊断专家系统的现状与发展趋势[N]. 机械工程学报,2003(11).
[4] 王伟等. 汽车发动机机械异响的分析与诊断[J]. 化学工程与装备,2008(11).
[5] 薛小兰. 人工神经网络在机械故障诊断中的应用[N]. 晋中学院学报,2011(03).
[6] 董长虹. Matlab神经网络与应用[M]. 北京：国防工业出版社,2005.
[7] 徐礼超等. 基于BP神经网络的汽车发动机故障诊断方法研究[J]. 拖拉机与农用运输车,
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[8] 卫绍元,王若愚. 汽车检测与诊断技术[M]. 沈阳：东北大学出版社,2006.
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[11]  金华明. 柴油发动机异响故障的分析与处理[J]. 内蒙古科技与经济,2008(14).
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[17]  燕学智，钱耀义. Engine Fault Diagnosis System Based on Artificial Neural Networks[J].
      内燃机工程,2001(22).
       

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指导教师意见：
(对本课题的深度、广度及工作量的意见和对设计结果的预测)
       
       

       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
        指导教师签字：

年   月   日

教研室意见：




教研室主任签字：           
年   月   日

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开 题 须 知

一、学生要认真填写开题报告。在毕业设计（论文）答辩时学生须向答辩委员会（或答辩小组）提交开题报告，作为答辩评分的参考材料，没有开题报告不能参加答辩。如果丢失要及时办理补交手续。学生毕业后，开题报告与学生毕业设计（论文）一并存档备案。
        二、毕业设计（论文）题目一经确定，指导教师要给学生下达毕业设计（论文）任务书，学生根据任务书的要求进行开题，一般安排在毕业设计（论文）正式开始的第二周至第三周进行。
    三、开题报告的审查由各专业教研室主持，每个学生的报告时间为10—15分钟。开题通过后学生才能正式获得毕业设计（论文）的资格。
    四、学生要充分理解毕业设计（论文）题目的内容和要求，在指导教师的指导下制定切实可行的工作计划，并且要具备进行毕业设计（论文）所要求的实验或实习（调研）条件。
        五、学生要按照指导教师所下达的毕业设计（论文）任务书的要求，认真进行文献资料的检索、搜集和查阅，并做好记录。
    六、开题审查不合格的学生，必须在一周内重新进行开题。

292681498

在吗,这论文是你做的吗,我也做类似的求帮助.能加我QQ吗292681498 谢谢了