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噪声振动信号处理的一些问题

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该用户从未签到

发表于 19-6-2008 19:13:40 | 显示全部楼层 |阅读模式

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信号处理的一些问题
1、overlap提高时间分辨率的原理
2、B&K测量软件中(FFT分析)的线性平均和指数平均的具体过程是否是这样:如果一个FFT的block为1s,那么要进行十次平均就要连续测量10s,然后进行平均?

3、在频响函数测量的时候,一次锤击信号测量需要平均吗?我认为不需要!
4、CPB分析中线性平均和指数平均的具体实现过程?这里的线性平均和指数平均与FFT分析中的一样?


该用户从未签到

发表于 19-6-2008 19:13:57 | 显示全部楼层
1. 噪声振动信号的FFT是把连续时间序列分成一块一块来做的,这些块是连续相连的。块的时间长度就决定了你的时间分辨率。这个时间分辨率是指通过FFT频谱再计算得到的总量值时间曲线而言的。比如说1s做一次FFT,那么你的时间分辨率就是1s,也就是1s计算一个总能量值。overlap是指块不是连续相连取的。比如overlap=50%,那么后一个块就是从前一个块的一半开始取。这样就相当于是0.5s取一次块做一次FFT,并得到一个总量值,这样时间分辨率就提到到0.5s了。

2. 应该是这样。

3. 捶击做传函,每一次捶击只采集一个采样块,不存在平均的问题。捶击中的平均是指多次敲击,对传函作多次平均。

4. 和FFT类似,但是1/n倍频程分析是直接用带通滤波器作用于原始信号,所以平均是基于原始信号的平方值上,且直接在所定义的时间常数内平均。而FFT是基于频谱幅值上的,定义要平均的采样块数。


该用户从未签到

发表于 19-6-2008 19:14:06 | 显示全部楼层
CPB和overall分析
斑竹能详细介绍一下CPB和overall 分析的过程和原理吗?以及其中的指数平均和线性平均的实施过程?期待!


该用户从未签到

发表于 19-6-2008 19:14:08 | 显示全部楼层
1、overlap提高时间分辨率的原理
2、B&K测量软件中(FFT分析)的线性平均和指数平均的具体过程是否是这样:如果一个FFT的block为1s,那么要进行十次平均就要连续测量10s,然后进行平均?
3、在频响函数测量的 ...

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